操作数据库和缓存需要考虑的三个问题

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1. 删除缓存还是更新缓存?

• 更新缓存： 每次更新数据库都要更新缓存，无效写操作较多 ×
• 删除缓存：更新数据库时让缓存失效，查询时更新缓存。写多读少就不用缓存了。 √

2. 如何保证缓存与数据库的操作的同时成功或失败？

• 单体系统， 将缓存与数据库操作放在一个事务
• 分布式系统，利用TCC等分布式事务方案

3. 先操作缓存还是先操作数据库

- 先删除缓存，再操作数据库

• 先操作数据库，再删除缓存

由于对缓存操作的速度远大于对数据库操作，所以这种情况发生的概率较小，所以这种方案更优秀

总结

最佳实践方案

1. 低一致性需求: 使用redis自带的内存淘汰机制
2. 高一致性需求：主动更新，并以超时剔除作为兜底方案
   • 读操作：
     • 缓存命中则直接返回
     • 缓存未命中则查询数据库，并写入缓存，设定超时时间
   • 写操作：
     • 先写数据库，然后再剔除缓存
     • 要确保数据库与缓存操作的原子性

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